大氣是一個「混沌」的系統，只要觀測數據稍有誤差，預報結果完全不同。「集合預報」的出現，就是模擬數據及模式的誤差，從不同的預報結果推敲預報的可信性及發生概率。
熱帶氣旋路徑集合及概率預報相信大家不會陌生，天文台氣溫延伸（概率）預報也應該見過。隨著 ECMWF 今年公開預報數據，我們可在網上觀看世界各地的10天雲量、雨量、風力及氣溫集合預報。（如果該點不在模式的預報點上，則以該點四周預報點作插值運算，並以海拔高度調整。）
ECMWF 有 52 個預報成員。第 1 個是根據觀測數據，利用高解像模式進行運算得出的預報（HRES），亦即是在 Windy 或 Tropical Tidbits 看到的預報。理論上這是最準確的預報。
第2個成員，就是利用同樣的觀測數據，放入簡化了的集合預報模式（以加快運算）計算得出的控制預報（CONTROL）。由於模式不相同，即使數據相同，CONTROL 與 HRES 預報通常並不相同。
餘下的50個成員，就是將觀測數據及模式進行擾動（pertubation）來模擬誤差，計算出不同的結果。這些結果的平均就是集合預報平均（ensemble mean）。
熱帶氣旋路徑集合預報就是50條不同的預報路徑（假設熱帶氣旋在預報期內未有消散）。利用這些路徑的分散程度，我們就得出熱帶氣旋路徑概率預報。
— 消化時間 —
我們在了解 ECMWF 的氣溫集合預報前，要對統計學上的「盒鬚圖」或「箱形圖」（box-whisker plot，簡稱 boxplot）有些認識。 假設有一個由小至大排列的數列，排在中間的叫中位數（median），代表數列中有50%的數值比它小。我們將中位數兩邊的數列再一分為二，得出下四分位數（1st quartile, Q1）及上四分位數（3rd quartile, Q3），分別代表數列中有 25% 及 75% 的數值比它小。舉個例，在數列 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11中：
Median=6
Q1=3
Q3=9
Q1至Q3的距離稱為四分位距（inter-quartile range, IQR），代表50%的數值在這範圍內。IQR越短，代表數據越集中。
盒鬚圖中「盒」，表示Q1至Q3的範圍，盒中間的線是中位數。至於「鬚」的長度則有兩種表示方法：第一種是表示數列中的最小及最大值；第二種是表示Q1-1.5*IQR 及 Q3+1.5*IQR，在這範圍外的數值稱為異常值（outlier）。
附圖是 ECMWF 香港赤鱲角機場未來10天雲量、雨量、風力及氣溫集合預報（時間是UTC，香港時間要加8小時）。藍色線是 HRES，紅色線是 CONTROL，盒鬚圖是 50個成員預報的分佈，留意盒子上下各有額外一層，分別是75-90%及10-25%。
針對氣溫集合預報，可以歸納出幾點：
1. 未來10天氣溫有兩次下降，分別為27-29日及4-5日早上，後者氣溫比前者低。
2. 預報初期盒鬚圖 IQR 較小（盒子較窄），表示預報較集中，可信性較高。預報後期IQR 較大（盒子較闊），表示預報較分散，可信性較低。
3. 在部分預報時間，HRES 的氣溫明顯比集合預報為高（例如26及27日06UTC，即香港時間下午2時，我們可以驗證一下）。
至於如何演譯其餘氣象元素的集合預報，留待大家發現。
